مايكروسوفت تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي Phi-4: يتفوق في الرياضيات

مايكروسوفت تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي Phi-4: يتفوق في الرياضيات

أطلقت شركة مايكروسوفت نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحقق قدرات تفكير رياضي رائعة مع استخدام موارد حسابية أقل بكثير من مُنافسيها الأكبر. يتفوق نموذج Phi-4 الذي يحتوي على 14 مليار معلمة على نماذج أكبر بكثير مثل Gemini Pro 1.5 من جوجل، والذي يُمثّل تحولًا كبيرًا في كيفية تعامل شركات التكنولوجيا مع تطوير الذكاء الاصطناعي.يتحدى هذا الإطلاق بشكل مُباشر فلسفة “الأكبر هو الأفضل” لصناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تسابقت الشركات لبناء نماذج ضخمة بشكل مُتزايد. في حين تعمل شركات مُنافسة مثل GPT-4o من OpenAI وGemini Ultra من جوجل بمئات المليارات أو ربما تريليونات المعلمات، فإن بنية Phi-4 المُبسطة تقدم أداءً متفوقًا في التفكير الرياضي المُعقّد.
الذكاء الاصطناعي للشركات محدودة الميزانية إن الآثار المُترتبة على الحوسبة المؤسسية كبيرة، تتطلب نماذج اللغة الكبيرة الحالية موارد حسابية ضخمة، ممّا يؤدي إلى ارتفاع التكاليف واستهلاك الطاقة للشركات التي تنشر حلول الذكاء الاصطناعي.إن كفاءة Phi-4 قد تُقلّل بشكل كبير من تكاليف النفقات العامة هذه، الذي يجعل قدرات الذكاء الاصطناعي المُتطورة أكثر سهولة في الوصول إليها للشركات المتوسطة والصغيرة والمنظمات ذات الميزانيات الحاسوبية المحدودة.يأتي هذا التطوُّر في لحظة حرجة لتبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. ترددت العديد من المنظمات في تبنّي نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بسبب مُتطلبات الموارد والتكاليف التشغيلية. يمكن لنموذج أكثر كفاءة يحافظ على القدرات الحالية أو يتجاوزها أن يُسرّع من…..لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر “إقرأ على الموقع الرسمي” أدناه