تكنولوجيا

كبير علماء Meta يتعارض مع رئيس NVIDIA فيما يخص مستقبل الذكاء الاصطناعي

كبير علماء Meta يتعارض مع رئيس NVIDIA فيما يخص مستقبل الذكاء الاصطناعي

كبير علماء شركة Meta ‘ يان ليكن ‘ تتعارض رؤيته مع رؤية العامة لمستقبل الذكاء الاصطناعي، حيث يؤمن أن أنظمة الـ AI الحالية لازالت تبعد عقوداً عن الوصول إلى مرحلة الوعي أو حتى التغلب على الإنسان بأي شكل خارج النطاق القادرة عليه حالياً، وهذا بخلاف منظور ‘ جنسن هونج ‘ (رئيس نفيديا) للواقعيرى الرئيس التنفيذي لـ NVIDIA ‘جنسن هونج’ أن الذكاء الاصطناعي سيكون مقبولاً في تأدية الوظائف المرهقة عقلياً على البشر خلال فترة لن تتجاوز الخمسة سنوات، الأمر الذي من المفترض أن يزيد من راحة الأفراد وتقليل الأعباء من عليهم تحت نظام عالمي جديد، لكن Yann LeCun يرى أن ذلك بعيداً للغاية، ويرى أن ‘جنسن هونج’ يحاول فقط رفع مبيعات شركته، حيث قال:
أنا اعرف جنسن. هناك حرب في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو يمددها بالأسلحةموضحاً أن التقنيين الآن يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي الشامل “AGI” (الذي يبلغ مستوى ذكاء الإنسان) موجود بداخل البطاقات الرسوميات، وهذا ليس صحيحاً بحد رؤيته، وإنما سيتوجب على الناس الوصول تدريجياً إلى هذا المستوى على مدار السنين، ولن يكون كافياً التعلم من النصوص فقطالنصوص هي مصدر فقير للمعلومات. يمكنك تدريب نظام على ما يعادل 20,000 سنة من القراءة وسيبقى غير قادراً على فهم إذا كان حرف ‘الألف’ هو ‘الباء’ أم ‘الباء’ هو نفسه ‘الألف’، حيث أن هناك أشياءًا كثيرة عن العالم لا يمكنه فهمه من خلال هذا النوع من التعلمولذلك يركز Yann LeCun مع فريقه البحثي داخل Meta على التعمق في الـ “Transformers Models” (التكنولوجيا الأساسية وراء النماذج اللغوية مثل ChatGPT) والبحث في كيفيات استخدامها في أشياء مختلفة عن التعامل مع النصوص، كالتعلم من الصوت بشكل مباشر أو من المدخلات البصرية، الأمر الذي قد ينتج عنه توسيع استخدامات تطبيقات الذكاء الاصطناعي وزيادة قدرة استيعابها مع تقليل القوة الحَوسبية المطلوبة لتشغيلهاكلما تمكنت أنظمة الذكاء الاصطناعي من التدقيق في مليارات التفاصيل وإيجاد الروابط الخفيفة فيما بينها في تلك النوعيات المختلفة من مصادر البيانات؛ كلما تمكنت من تحقيق المزيد والتعلم بشكل أكثر كفاءة للمضي نحو التطور بشكل أسرعدور الهاردوير في مسيرة تطوير الذكاء الاصطناعي:نفيديا هي أكثر الشركات انتفاعاً من وراء ثورة الذكاء الاصطناعي حتى الآن، حيث أن الشركة تضاعف عائد الشركة بشكل هائل، وقُدرت قيمتها في 2023 لأول مرة بتريليون دولار، وهذا بسبب بطاقاتها الرسومية المتطورة التي تعد الأفضل على مستوى الصناعة لنماذج التعلم الآلي، والذي جعل الشركات تتهافت عليها لتشييد البُنى التحتية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل Meta التي قامت بشراء 16,000 شريحة NVIDIA A100 لتدريب نموذجها التوليدي “Llama AI” الشبيه لـ GPT الخاص بـ OpenAI على الجانب…..لقراءة المقال بالكامل، يرجى الضغط على زر “إقرأ على الموقع الرسمي” أدناه

زر الذهاب إلى الأعلى